对许多餐饮老板来说，最头痛的问题往往不是没有生意，而是“找不到人、留不住人、管不好人”。
Oligo区域董事总经理杨瓖鏸 Mandy Yeoh 观察，亚洲部分市场的基层员工并非真的难以招聘，较棘手的反而是流动率高——很多人并没有把基层工作视为长期规划。相较之下，管理层通常留任较久，但新的问题是：这些主管有没有能力把基层员工留下来，并把他们带起来？
Oligo区域董事总经理 杨瓖鏸 Mandy Yeoh
不少餐饮企业靠“人带人”，新人由资深员工边做边教，看似灵活，却容易缺乏标准流程。员工对岗位职责、公司要求以及什么才叫“做好”，未必有一致理解。Mandy认为，入职培训尤其重要，清楚说明职责和要求，可以缩短磨合时间，让新人更快进入状态。
从“老板管人”到“系统管事”
创业初期，老板认识每一个员工，人治往往有效。但当企业从一家店发展到数家门店，老板不可能继续亲自处理请假、排班、薪资和员工问题。
员工手册和基本流程因此不只是人事文件，也是企业扩大后的基本盘。部分日常决策交给中层管理，可减少所有事情都回到老板身上。
面对人手不足，企业最直接的反应往往是继续招聘，但Mandy认为，也应该反过来问：现有的人能不能做得更有效率？
HRMS 可以从出勤、薪资、请假等环节减少人工记录和计算错误，也让管理层从数据看见人力需求。一家店时，用Excel、即时通讯软件、白板甚至手写记录或许还能应付；门店增加后，人工管理的问题便逐渐放大。
因此，Mandy认为企业不必等到“够大”才使用HRMS，即使只有10名员工，也可以从基本模块开始建立制度，再随着企业发展增加功能。
人对了，餐饮业才能做得好
谈到AI与餐饮业的结合，Mandy认为，中小餐饮企业未必要一开始就追求复杂的科技应用。更实际的切入点，是先把原本依靠人工、经验和零散记录处理的工作系统化。
HRMS 就是一个相对简单的入口。出勤、排班、薪资、请假等资料进入系统后，企业不只是减少行政工作，也开始累积可以进一步分析的数据。例如哪一家门店经常人手不足、哪些时段需要增加员工、谁长期加班，以及不同门店的人力成本有何差异。
这也让AI进入餐饮业，可以从“小处”开始。系统先把资料整理起来，AI才有数据可以分析。当人、店、班次和营运数据逐渐连接，企业才有机会从过去凭感觉做决定，走向更精准的人力配置和营运管理。
对于仍在使用Excel、即时通讯软件、白板甚至手写记录的中小餐饮企业来说，与其一开始追求高深的AI应用，不如先把基本系统建立起来。AI未必首先改变厨房，却可以先改变餐饮企业处理日常营运的方式。
系统化让管理看得见
系统化除了减轻行政负担，也让老板从过去凭感觉管理，逐渐转向以数据判断。对餐饮企业而言，这些资料不只是记录，也能帮助管理层重新安排人力、控制成本并提升营运效率。
当数据持续累积，企业也更容易看见营运规律，而不是等到员工流失、顾客投诉或成本失控后才处理。
从留人走向育人
当企业扩大，“谁应该升职”也不能永远凭老板感觉。
Mandy提到的 9-Box Matrix，从Performance与Potential两个维度观察人才，再结合目标设定、工作态度、领导能力及跨部门能力进行评估，让企业不只是看谁现在表现好，也能看见谁具备承担更大责任的潜力。
至于AI，Mandy认为它是人才管理的“强化工具”。AI可以协助分析数据、减少人为偏见，却不能代替人与人之间的沟通。数据能看见表现，却未必看见原因，反馈、沟通和人才培养，仍然需要人。
对餐饮企业而言，未来的竞争不只是门店数量、营业额或招聘速度，而是能否把人、系统与数据连接起来，在提高营运效率的同时，让员工看见成长空间。
在Mandy看来，企业要走得长远，关键不只是把人招进来，更要把人带起来、留下来。这背后离不开三个原则：要求清楚、执行一致、回归人性。对于仍在“缺人”与“招人”之间循环的餐饮企业，问题也不只是下一批人从哪里来，而是现有的人为什么愿意留下来。
当系统、数据与AI逐渐进入餐饮经营，企业多了一种方式去了解、管理和培养人。科技让管理者看得更清楚、做得更精准，而这些能力最终还是要用来让人留下、成长，也让餐饮企业走得更稳、更远。
更多详情请浏览：Oligo Asia – Cloud HRMS Service & HR Service Provider
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