阿里巴巴发布 Qwen3 混合推理模型树立开源 AI 新标杆

中国杭州讯，阿里巴巴集团日前发布开源大语言模型家族最新成员 Qwen3，为 AI 创新树立新标杆。

Qwen3 系列包含六款密集模型与两款混合专家模型（Mixture-of-Experts, MoE），有助开发者更灵活地开发适用于移动设备、智能眼镜、自动驾驶汽车及机器人等场景上的应用。

Qwen3 全系列模型现已开源并全球上线，包含六款密集模型（参数量 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）及两款 MoE 模型（30B 总参数、3B 激活参数；235B 总参数、22B 激活参数）。

混合推理结合思考与非思考模式
Qwen3 标志着阿里巴巴首次推出混合推理模型，融合传统大语言模型与先进的动态推理技术。Qwen3 可无缝切换「思考模式」与「非思考模式」, 「思考模式」专攻数学演算、编程及逻辑推理等多步骤复杂任务，「非思考模式」则专注于提供高速、通用型回应。

透过 API 调用 Qwen3，开发者可精细控制思考时长（最高达 38K tokens），获取智能表现与运算效率间的最佳平衡。值得注意的是，相较于其他顶尖模型，Qwen3-235B-A22B MoE 模型大幅降低了部署成本，彰显阿里巴巴推动高性能 AI 普及化的承诺。

多语言能力、智能体功能、推理、人机对齐的技术革新
基于 36 万亿 tokens 训练数据量（较前代 Qwen2.5 倍增），Qwen3 在推理、指令遵循、工具运用及多语言任务方面能力显著提升。

核心能力包括：
● 精通多种语言：支持 119 种语言及方言，翻译与多语种指令遵循表现领先业界。
● 先进智能体整合：原生支持模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP），具有强大的函數调用能力（Function Calling)，复杂智能体任务表现居开源模型之首。
● 卓越推理能力：数学运算、编程与逻辑推理的基准测试表现全面超越前代 Qwen 系列（思考模式 QwQ 与非思考模式 Qwen2.5）
● 强化人机对齐：提供更自然的创意写作、角色扮演与多轮对话体验，实现更自然、更具互动性的对话。

Qwen3系列在多项业界基准测试中获得顶尖成绩

基于模型架构的进步、训练数据量的提升以及更有效的训练方法，Qwen3 系列在多项业界基准测试中获得顶尖成绩，包括 AIME25（数学推理）、LiveCodeBench（编程能力）、BFCL（工具及函數调用能力），以及 Arena-Hard（指令微调模型基准测试）。此外，为开发混合推理模型，研发团队采用了四阶段训练流程，包含长思维链（Chain-of-Thought, CoT）冷启动、长思维链强化学习（Reinforcement Learning, RL）、思维模式融合与通用强化学习。

开放生态驱动创新
Qwen3 全系列模型现已在开源平台 Hugging Face、Github 及 ModelScope 供免费下载，并可透过 chat.qwen.ai 体验。阿里巴巴 AI 模型开发平台 Model Studio 即将开放 API 接入服务。Qwen3 将用于支持阿里巴巴旗舰级 AI 超级助手「夸克」。

自发布以来，Qwen 模型家族全球下载量突破3亿次。在 Hugging Face 平台，基于 Qwen 创建的衍生模型已超 10 万个，令 Qwen 成为全球应用最广泛采用的开源 AI 模型系列之一。